开始日期: 2025-01-25

　　课时安排: 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习

　　适合人群

　　适合年级 (Grade): 大学生及以上

　　适合专业 (Major): 土木工程、结构工程、智能建造、人工智能、机器学习、工程管理等专业或希望修读土木建筑工程类专业的学生;学生需要具备概率论、线性代数基础知识并熟悉常用软件(如Excel和MATLAB)

　　建议选修: 工程系统建模与设计原理

　　导师介绍

　　Paolo

　　伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)讲席终身正教授

　　Paolo导师现任伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)土木与环境工程学院讲席终身正教授、杰出研究学者;社会风险和危害缓解项目联合主任，工程风险研究&控制中心主任、美国三大建筑工程研究中心MAE中心主任;美国土木工程学会(ASCE)的工程力学学会(EMI)、国际土木工程风险与可靠性协会(CERRA)的成员;国际期刊《可靠性工程与系统安全》的主编，国际期刊《可持续与弹性基础设施》的创始人。

　　Paolo导师科研生涯成果颇丰：曾获得美国土木工程师学会颁发的“土木基础设施风险分析和管理Alfredo Ang奖”，共发表200多篇参考期刊论文、并发表了超过60次全体会议和主题演讲。

　　Paolo导师还曾担任英国拉夫堡大学、武汉江汉大学任职教授。目前他的研究领域为建筑可靠性、建筑工程风险和建筑生命周期分析、智能建造与土木建筑机器学习工程不确定因素、多危害分析建筑风险评估等。

　　任职学校

　　伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign，缩写为UIUC)创建于1867年，坐落于伊利诺伊州双子城厄巴纳–香槟市，是一所美国公立研究型大学。 该校是美国“十大联盟(Big Ten)”创始成员，美国大学协会(AAU)成员，被誉为“公立常春藤”。 校友和教授中有30位获得诺贝尔奖，25位获得普利策奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。UIUC工科专业在全球享有盛誉，几乎所有专业均位列全美前十，其中电气、土木、材料、环境位列全美前五。

　　项目背景

　　建筑业是中国国民经济的支柱产业之一，在社会发展中占有非常重要的地位。21世纪建筑业进入了快速发展的新时代，人工智能机器学习在建设项目管理可靠性分析中非常重要，因为它可以帮助预测和减轻建设项目中的风险，从而改善项目成果和提高效率。机器学习算法可以分析历史项目数据，识别各种项目参数之间的模式和关系，并使用这些信息对项目绩效进行预测。通过这样做，机器学习可以帮助项目经理在项目调度、资源分配和风险管理方面做出明智的决策。此外，机器学习可以用于监控实时项目数据，识别潜在的延迟，并相应地调整项目计划。这有助于确保项目在预算内按时交付，并达到所需的质量标准。

　　项目介绍

　　本项目关于建筑工程管理与人工智能的交叉领域，我们将从建筑的结构系统入手，探究建筑结构的安全与设计原理，并着重分析建筑结构的设计流程、设计时应考虑的安全因素、环保的设计理念。随后，导师将带领学生一起分析建筑中的结构系统和荷载问题，最后，导师将带领我们探究人工智能在建筑工程项目安全风险分析方面的应用，如何将安全、环保的理念融入房屋设计。通过本项目的学习，学生将进一步了解和掌握大楼结构的设计原理，并实现对现实生活中建筑的安全可靠性设计分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。

　　个性化研究课题参考：利用机器学习技术优化建设项目资源配置、人工智能在建筑系统中的预测性维护、运用深度学习方法加强建筑项目的安全与风险管理、基于人工智能的建筑行业项目经理决策支持系统

　　项目大纲

　　建筑结构静力学原理，钢结构连接方式&受力分析，系统力的平衡与求解，力学系统的稳定性与不确定性分析 Principle of statics and application to trusses

　　梁(beams)和框架(frames)，桥梁结构中的混凝土 beams分析，内部力与荷载之间的关系分析 Shear and moment curves and application to beams and frames

　　建筑风险和概率的概念、规则、及概率定理：结构分析中的不确定性与风险，概率论在系统分析中的应用，地震灾害的样本空间分析，系统故障的概率计算 Fundamental concepts of risk and probability

　　机器学习下的建筑的可靠性分析：机器学习的基本概念及其应用，模型的选择与应用，系统故障与可靠性分析的探讨 Reliability analysis

　　项目回顾与成果展示 Program review and presentation

　　论文辅导 Project deliverable tutoring

　　项目收获

　　7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时

　　项目报告

　　优秀学员获主导师Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)

　　结业证书

　　成绩单

留学也是一种投资，你的留学预算充足吗，简单3步，轻松了解留学预算？

费用计算

想去留学，不知道自己是否符合条件？马上测一测吧？

条件评估