数据分析专业是近几年热门的专业之一，就业前景也十分广阔，数据分析师是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。莱斯大学在2021F新增了数据科学硕士，是CS之外又一转码选择。项目开在计算机科学系下，是个31学分的课程，每年秋季招生，以高水平、小班规模的教学吸引了许多优秀学子前来求学。

　　课程设置

　　莱斯大学数据科学硕士的核心课程：旨在帮助学生对数据科学中有关计算和统计基础的有足够的了解；分支课程：通过选择商业分析、机器学习或图像处理这3个分支的课程，学生将获得更深层次的数据科学知识。

　　选修课：学生将通过选修伦理学、网络安全或安全与隐私等课程进一步定制自己的学习内容。

　　这个项目对于想读博的同学来说，可能比同样是CS系开设的MCS专业更好。MDS的不少课程都是和博士生一起上的，对于想联系教授做科研的同学来说，也是一个联系教授和相互考察的好机会。

　　专业概况

　　美国的数据科学硕士项目主要有以下几类：

　　1.纯数据科学/计算机或统计系下的数据科学 ，偏学术。

　　代表院校：哈佛，哥大，耶鲁，斯坦福，宾大，杜克，约翰霍普金斯，布朗，范德堡，莱斯，康奈尔，埃默里，弗吉尼亚，罗切斯特，纽大，加州欧文

　　2.分析学/数据分析学，课程与DS专业重合度较高。

　　代表院校：伯克利，芝加哥，西北，佐治亚理工，乔治城，华盛顿圣路易斯

　　3.应用型的数据科学。

　　健康/生物数据科学：哈佛，达特茅斯，康奈尔，杜兰，南加

　　环境数据科学：加州圣芭芭拉，南加

　　社会政策数据科学：哥大，芝加哥，乔治城，南加大

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