据教育部中外合作办学监管工作信息平台消息，近日，香港科技大学(广州)获批增设两个硕士项目——大数据智能理学硕士项目和科技与政策理学硕士项目。据了解，新增设的两个项目均属境外硕士学位教育。研究生完成学业并达到毕业要求后，可获取香港科技大学硕士学位证书。

图源：香港科技大学（广州）官网

　　大数据智能理学硕士项目

　　大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。该项目实行双导师制度，可使每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位，并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。

　　项目还为每位学生提供为期一年的工业界实习，实习单位为全球各类龙头企业，如NAVER、三星、微软亚洲研究院(MSRA)、阿里巴巴等。实习期间，学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目，以获得实践经验。通过将大数据和人工智能的先进理论和实践结合在一起，学生能应用所学的知识来解决现实世界的问题。毕业生可以在业界或公共部门寻找高级技术导向的职位，如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。

　　大数据智能理学硕士项目负责人陈雷教授是香港科技大学(广州)的讲席教授(Chair Professor)、信息枢纽院长, IEEE会士(IEEE Fellow)，以及ACM杰出科学家(ACM Distinguished Scientist)。作为数据科学领域的学科带头人，陈雷教授努力推动工业界与学术界之间的跨学科合作研究，并促进技术转移和应用，所带领的团队密切关注国际前沿研究发展，致力于开展与国家经济发展需要相适应的研究项目，推动AI、区块链、图像识别等领域技术创新，服务行业和社区，支持我国互联网和计算机科学技术的迫切需求。

　　科技与政策理学硕士项目

　　科技与政策理学硕士项目由香港科技大学(广州)社会枢纽创新创业与公共政策学域开设，项目旨在培养学生理解科技领域的前沿知识，掌握政策研究与分析的技能与工具，紧密连接政府发展规划与产业需求，改善业界与政府的沟通语境与对话机制，将理论研究与政策实践更好地结合到一起。

　　该项目将提供技能导向的知识培训，让学生掌握政策实践的专业知识并应用公共政策的分析方法，既培育洞悉科技创新趋势的政策制定者，也培养熟悉政策动态的企业家。项目课程设置除了专业核心课程以外，还结合政策时事和前沿科技发展方向开设三个领域的选修课，包括科技政策、可持续发展和大数据与人工智能领域。毕业生可在学术界、政府或工业界从事相关工作，通过科技与政策来引导我们的社会变革。

　　与传统公共政策硕士项目有所不同的是，科技与政策理学硕士项目尤为关注技术发展，重视跨学科融合，通过全新的课程设置，学生将了解到应对快速发展的高科技环境所需的背景知识，并学习解决相关问题的技能。

　　项目负责人吴逊是社会枢纽创新创业与公共政策学域的教授，2022年斯坦福大学全球高被引学者(前2%)排行榜在列。曾任香港科技大学公共政策学部主任，曾参与过香港特区政府研资局、香港特区政府政策创新与协调局、中国科技部等资助的研究项目，并为世界银行、亚洲开放银行、联合国环境署、国际疫苗研究所等多个国际组织承担咨询项目。目前担任剑桥大学出版社(Cambridge University Press)公共政策精髓丛书(Elements in Public Policy)的联席主编，学术杂志《环境政策与规划》(Journal of Environmental Policy & Planning) 的联席主编，学术期刊《政策科学》(Policy Sciences) 以及《政策设计与实践》(Policy Design and Practices) 的国际编委会成员。

　　目前，港科大(广州)采用独特的枢纽架构模式，以促进融合学科教育、研究及知识转移的发展。四大枢纽涵盖自然科学和人文科学等多个学域，这一学术架构的核心是探索式为导向融合学科主动学习模式，并结合了以探索为导向找出问题、以解决问题为目标的体验式学习。

　　同时，港科大(广州)还采用灵活的学域，定期做出调整，以迅速响应世界时刻变化的需求和挑战。学域之间没有严格的学科边界，将随着现实问题不断发展和演变，而不仅仅局限于某一特定的枢纽。

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