康奈尔大学(科技校区)官宣开设新专业——数据科学与决策分析工程硕士项目(Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics)!康奈尔大学(科技校区)是美国康奈尔大学在纽约市罗斯福岛上设立的涵盖科技、商业、法律、及设计等领域的校区，为技术研究和教育而创立。

　　项目介绍

　　Cornell Tech的数据科学与决策分析(DSDA)硕士项目旨在帮助学生在创业环境中理论与实践并重地掌握从数据到模型再到决策的完整流程。该项目深入探索机器学习、优化和统计学等工具，培养学生的综合能力。完成该课程后，学生将能够开发并部署算法，推动线上商业决策，如电子零售商、共享出行系统和广告交易平台。

　　在世界领先的教授指导下，涉及优化、统计、因果分析和机器学习领域，学生将在纽约市的科技创业社区中实践，从而熟练掌握数据分析、构建决策模型以及大规模部署这些模型，将数据转化为实际决策。

　　学制学费

　　学制：全日制1年

　　学费：68,380美元

　　申请要求

　　本科以上学历

　　申请者需要在申请前完成一门线性代数课程、一门中级概率和统计学课程以及一门编程课程

　　托福100/雅思7.0

　　GRE：不要求

　　课程设置

　　技术性的学术课程之外，学生还将参加工作室课程——这是Cornell Tech每个项目的核心组成部分，通过解决科技公司面临的实际商业问题，帮助学生启动自己的创业项目。在工作室课程中，学生将与计算机科学、电子工程、商业和法律等不同学科的学生组成跨学科团队，共同研究所关注问题的各个方面。

　　技术课程

　　AI 优化 Optimization for AI

　　数据科学的统计学 Statistics for Data Science

　　概率分析 Probabilistic Analysis

　　机器学习 Machine Learning

　　不确定性下的建模 Modeling Under Uncertainty

　　工作室课程

　　创业 Entrepreneurship

　　知识产权 Intellectual Property

　　非律师的法律 Law for Non-Lawyers

　　数字化转型领导力 Leadership for Digital Transformation

　　产品管理 Product Management

　　创业资金和推介 Startup Funding &Pitching

　　申请时间

　　25F申请未开放

　　优先轮截止：2024年12月2日

　　第二轮截止：2025年1月23日

　　第三轮截止：2025年4月1日

　　该课程适合哪类学生?

　　Cornell Tech的数据科学与决策分析(DSDA)硕士项目非常适合对数据分析充满热情的学生，这些学生希望通过洞察力推动商业决策。申请该项目的技术要求包括：完成一门线性代数课程、一门中级概率统计课程以及一门编程课程。

　　Cornell Tech的所有硕士项目都具有创业焦点，DSDA和ORIE项目也不例外。然而，DSDA项目强调优化、机器学习和概率分析与计算的交叉。这两个项目通过不同的侧重点为学生提供了根据个人兴趣和职业目标选择的灵活性。

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