美国大学EE专业一直是美国大学申请中较受关注的热门专业，整理出以下内容供大家参考。
因为UC Berkeley和MIT是把EE和CS结合在一起说，这里需要说明的是，美国大学中有些院校的EE系叫做ECE，有的叫EE，其实区别就是是否把COMPUTER ENGINEERING放到EE系，还是CS，不放进去的话就叫EE（相应的CS系就叫CSE），放的话就叫ECE。大概分为以下几个方向：
通讯与网络是目前很热门的学科方向之一，主要包括无线网络与光网络，移动网络，量子与光通讯，信息理论，网络安全，网络协议与体系结构，交互式通讯，INTERNET 运行性能建模与分析，分布式高速缓存系统，开放式可编程网络，路由算法，多点传送协议，网络电话学，带宽高效调制与编码系统，网络中的差错控制理论及应用，多维信息与通讯理论，快速传送连接，服务质量评价，网络仿真工具，网络分析，神经网络；信息的特征提取、传送、存储及各种介质下的信息网络化问题，包括大气、空间、光钎、电缆等介质等。
本方向与信号处理，计算机，控制与光学等广泛交叉。
计算机科学与工程涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，口语系统，医学机器人，医学视觉，移动机器人学，应用人工智能，有生物灵感的机器人及其模型。
还应用于医疗决策系统，计算机辅助自动化，计算机体系结构，网络与移动系统，并行与分布式操作系统，编程方法学，可编程系统研究，超级计算技术，复杂性理论，计算与生物学，密码学与信息安全，分布式系统理论，先进网络体系结构，并行编辑器与运行时间系统；并行输入输出与磁盘结构，并行系统、分布式数据库和交易系统，在线分析处理与数据开采中的性能分析。
信号处理技术是现代电气电子工程的基础。包括声音与语言信号处理，图象与视频信号处理，生物医学成像与可视化，成像阵列与阵列信号处理，自适应与随时间变化的信号处理，信号处理理论，大规模集成电路（VLSI）体系结构，实时软件，统计信号处理，非线性信号处理与非线性系统标识，滤波器库与小波变换理论，无序信号处理，分形与形态信号处理。
系统控制包括鲁棒与最优控制，鲁棒多变量控制系统，大规模动态系统，多变量系统的标识，制造系统，最小最大控制与动态游戏，用于控制与信号处理的自适应系统，随机系统，线性与非线性评估的设计，随机与自适应控制等等。
本领域包括微电子学与微机械学， 纳电子学（Nanoelectronics），超导电路，电路仿真与装置建模，集成电路（IC）设计，大规模集成电路中的信号处理，易于制造的集成电路设计，集成电路设计方法学，A/D 与D/A 转换器，数字与模拟电路，数字无线系统，RF 电路，高电子迁移三极管，雪崩光电管，声控电荷传输装置，封装技术，材料生长及其特征化。
在美国大学，光子学与光学属于电气电子系的关键方向之一。本方向包括光电子学装置，超快电子学，非线性光学，微光子学，三维视觉，光通讯，软X 光与远紫外线光学，光印刷学，光数据处理，光通讯，光计算，光数据存储，光系统设计与全息摄影，体全息摄影研究，复合光数字数据处理，图象处理与材料光学特性研究。
此方面主要包括电气材料学与半导体学，电力电子及装置，电机，电动车辆，电力系统动态及稳定性，电力系统经济性运行，实时控制，电能转换，高电压工程等。
本方面包括卫星通讯，微波电子学，遥感，射电天文学，雷达天线，电磁波理论及应用，无线电与光系统，光学与量子电子学，短波激光，光信息处理，超导电子学，微波磁学，电磁场与生物媒介的相互作用，微波与毫米波电路，微波数字电路设计，用于地球遥感的卫星成像处理，子毫米波大气成像辐射线测定（Submillimeter － Wave Atmospheric Imaging Radiometry），矢量有限元，材料电气特性测量方法，金属零 件缺陷定位。
作为微电子学革命的发源学科，固体电子学技术现在又产生了另一个新的重要的技术领域-- 微机电系统Micro-Electro-Mechanical Systems MEMS。
MEMS 是一个极端多学科交叉的领域，对许多工程与科学领域有重大影响，尤其是电气工程，机械工程，生物工程等等。最近的研究表明微加工（Micromaching）为推动化学工程、材料工程、生物学、物理化学的前沿发展提供了强大的工具。
MEMS 的最基础方面是微制备技术的加工知识，制造微小结构的方法。正是MEMS 技术使我们能够制造超声微喷流（Microjet）和微米尺度电机，能在一硅晶片上制造纳米尺度扫描隧道显微镜nanoscale scanning tunneling microscopes, 能制作用于测量精细胞活性的微迷宫。
电气电子材料及其装置是美欧大学电气学科中的重要学科方向之一。这一学科包括光电子装置仿真，纳结构电子学，半导体与微电子学，磁性材料、介电材料与光材料及其装置，固态物理及其应用，小型机械结构及其激励器，微机械与纳机械装置（Micromechanical and Nanomechanical Devices）, 物理、化学和生物传感器，装置物理学及其特征化，设备建模与仿真，纳制备（Nanofabrication）与新装置，微细加工（Microfabrication）, 超导电子学。
生物、生命科学是21 世纪的最活跃学科之一，利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电气学科的特点之一。
本方面包括生物仪器，生物传感器，计算神经网络，生物医学超声学，微机电系统（MEMS）, 神经系统中信号的传递与编码，高能粒子与生命物质的相互作用，高能粒子束与高能X 光在治疗肿瘤中的临床应用，医学成像，生物图象处理，磁共振成像，发射型计算机断层摄影术（PET 和SPET）, 超声成像，超声成像的三维重建，心脏成像的特征提取，PET/SPET 成像中衰减校正，神经微电子界面，血管内的成像，聋瞎病人感官辅助系统，盲人阅读机，自动语言识别等。
留学申请中该提交的材料，申请EE一个都不能少，这里小编跟大家强调一下计算机背景，申请EE，计算机技能少一定要提前夯实，比如AutoCAD 制图软件、Protel 电子电气制图软件、Matlab电子仿真软件，SQL、PB、ORACLE等数据库，C/C++、VC、VB、DELPH等高级语言等要修炼好哦~
MIT的EE在EECS，是工程学院最大的一个系。EE在MIT只有博士学位，未设硕士学位，详情可参考：2019最新 MIT 硕博项目、申请截止、申请要求大汇总！
博士时间就长了，少则3年，多则7、8年，要求学生托福100+、雅思7+。虽说如此，别以为捧着100的托福就能进MIT的门了，据统计，想要申请麻省理工EE的同学，托福最好在105+、GRE325+，尤其是GPA，能刷多高刷多高，不然到头来因为GPA被刷了哭都没地儿哭……
随着硅谷的崛起，位于硅谷的斯坦福大学 EE 专业的影响力也与日俱增，或者从另 外一个角度来说，正是斯坦福大学给硅谷的崛起创造了技术与人员的基础。同时，硅谷活跃的创 业氛围也影响使斯坦福可以说是全美创业气氛最浓的学校。EE 系在学术届一直被认为是最注重实践和与商业界联系最紧密的专业之一。
斯坦福的EE硕士是1.5-2年，博士需要5年左右，申请难度……emm……着实不低，具体分数要求参考MIT。
我们第一篇推文中说到的加州伯克利在工程学科上也是很有实力的，不要看人家是公立大学，在理工科上，UC-Berkeley的水平丝毫不比MIT、加州理工他们弱。
申请条件：GRE 350+ ( >90% in quantitative, >70% in verbal, >3.5 in analytical)；
TOEFL 100+，iBT 90+ 或者 IELTS 7+；GPA 3.7+。
Caltech 的 EE 小而精，因而申请起来难度相当大，可以说，对于本科生而言，如果 不是 top2， 基本就不大可能了。
基本上该校的EE项目硕士1-2年，博士5年左右，托福100+，GRE325+，GPA3.5+，因为申请难度高，想要脱颖而出，要有丰富的科研经验以及比较深刻的学术思考。
EE专业不仅在美国就业前景好，回国后的就业方向也不错：
第一个就业方向是电力设计院或研究院。值得一提地是，设计院、研究所一向被认为是拥有研究生以上文凭的人才领地，主要从事设计电厂、变电站和线路、现场调试、测试、数据报告、研究等工作，工作压力不大，但薪酬相当丰厚。
第二个就业方向是工程局之类的单位，相对来说，工作可能会比较辛苦，要随着工程地点不同而不断转移，但是待遇还是很可观的。他们的工作性质主要是负责电厂建设的相关工作和变电站建设。
第三个是大家所熟悉以及向往的电力公司。这其中，国家电网公司和南方电网公司以及五大发电公司-大唐、华能、国电、华电以及中电投应该是电气工程专业毕业生的就业首选。但这些名企对人才的要求也相当高，竞争异常激烈，若是有过海外名校留学的经历，相信可以为跻身这样的企业打下一些基础。
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