详细解答一下关于美国商业分析这个问题，BA介于纯商业与数据学科之间，比纯商业学科更数理，也比纯数理学科更偏应用。它是商科和计算机科学交叉的学科，融合了统计、计算机、商科知识，也使得这个学科的人才能够在非常广泛的领域创造价值。

　　BA项目比较偏爱理工科背景的同学，如计算机、数据科学、数学等相关专业，但并不仅局限于这些学科。理工科学生申请商业分析硕士，主要做两方面的准备：

　　商业分析硕士先修课程：

　　理工科重点在数学和计算机这类学科，除了基础了数学课：高数、微积分、概率论、统计外，需要着重准备数据库、SQL、R、Python、C++、数理统计、随机过程等数学、计算机相关课程。商业分析属于商科类专业，如果有宏微观经济学、计量经济学这类课程，对申请更加有利。具体到每个学校的先修课要求，可以微信沟通：liuxue361，我会详细介绍。

　　如果是大一大二的同学，最好是之后的学习中学习一些相关课程。当然要保证能够跟得上，避免选了一些很难的，到时候学不过来，拉低GPA。

　　如果现在已经大三，没有时间去选修课程，可以考虑在Coursera这类网课平台学习相关课程。时间充足的情况下，还是更建议在学校选课。

　　商业分析硕士实习、比赛、科研：

　　1.实习

　　尤其对于申请商学院BA项目来说，具有好的相关的实习经历是非常加分的。与BA申请方向相契合的实习例如：券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗。如果本身自己没有时间和精力申请这些公司的实习，也可以私信我，我每年都有一些实习内推的机会，可以提供给大家。

　　以下列举一些具体公司职位参考：

　　券商：投行部/行业研究部

　　互联网金融：百度金融数据分析…

　　四大：战略咨询、管理咨询等偏数据岗

　　咨询公司：尼尔森数据分析、波士顿战略咨询、贝恩战略咨询/数据分析…

　　互联网公司：Google数据岗、滴滴出行数据分析岗、去哪儿网数据分析…

　　电商：京东数据分析实习生…

　　快消：联合利华市场部、宝洁市场部…

　　大数据公司：BBD数据分析岗…

　　2.比赛

　　大型数学建模比赛如美赛、国赛，这两项比赛认可度较高，强烈建议参加。其他金融建模、统计建模比赛、数据分析竞赛等也可以参加。

　　参加这些类型的比赛，可以加强并锻炼自身建模、代码编程、论文写作、数据处理分析等方面的能力，也为申请增加亮点。

　　3.学术课题研究

　　参与优质的课题/导师项目，例如：本创、国创、创新创业训练、助研等，这些都是增加科研项目经历的途径。

　　参加学术项目选择上，要尽量选择具有统计、编程、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题，能够运用分析工具、模型等进行相关研究(例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等统计分析软件使用)，这样的项目对申请帮助更大。甚至能有论文发表的话也会有一定优势。

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