以数学与应用数学本科为背景的同学，研究生申请该如何选择呢？其实，国外很多硕士项目都要求申请者具备一定的数理能力，比如基本的数学课程三件套。本科是数学与应用数学专业的同学，在申请很多项目的研究生上都是比较有优势的。

　　金融数学/金融工程
　　金融数学/金融工程申请热度且回报率很高。它们主要是以数学知识为基础，通过计算机编程的手段来实现一些金融产品的建模。所以数学是最基础的东西，具体的手段和工具是计算机，研究对象是金融的相关产品。
　　申请金工，工科专业比如计算机，电子工程，理科专业比如数学，物理，这样专业是金工金数申请最理想的专业。因为金融基础这块，是比较容易补足的，精力允许修一个经双，不允许可以上网课，自学书籍。数学和编程的课程和技能更重要。
　　课程方面
　　看的不只是成绩，还包括课程相关的结构，比如数学课和计算机课全不全，学的深度如何。在申请审理过程中，学校会把成绩单这块相关的课程列出来。很多学校网申中会让你填所学课程和成绩，就是把他们想看的东西单独列出来。所以很多同学不要认为GPA高就一定有优势。实际上，以综合GPA作为标准的话，有很多GPA3.6的同学申请结果比3.8还要好。为什么？因为单从这一个维度来看，他们相关课程的成绩，结构和深度是比较占优势的，最后的数值对他们不是最重要的。
　　技能方面
　　统计和编程方面需要学习的package。统计主流的还是SAS和R，这两个是金工或风险管理中主要用到的。现在最流行的是R， SAS有机会也可以学，如果你做风险管理的话，SAS肯定要用到的。编程方面最主流的是C/C++和Java,金工主要用到是C++。很多同学说我只学到C，这样很多学校的先修要求达不到，因为50%金工项目要求先修过C++或Java中至少一门。Python这边是因为现在大数据时代，很多公司需要处理数据，python相对C++要简单一些，建议同学有机会也学。SQL 语言是做数据库要学的，如果你希望做一些金融偏后台系统的工作，SQL肯定要学。
　　商业分析/数据科学（BA/DS）
　　商业分析（Business Analysis）是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的新兴专业。它以商业知识为基础，数理编程为手段，通过对数据的深度分析、挖掘来帮助解读商业问题，提出解决方案并实施，实现Big Data在商业计划和决策优化等方面的商业应用。
　　课程设置：
　　技术类：
　　商业分析、统计学、数据挖掘、数据库管理、模型优化、数据可视化等
　　商业类：
　　商业决策、管理、技术和创新策略、营销策略，金融学、商务交流等
　　实践类：
　　Capstone Project +Internship
　　技能方面
　　需要掌握SQL, Python, R，数据可视化软件Tableau等。
　　数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。作为新兴的交叉学科，数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库、以及高性能计算等。数据科学可以帮助我们如何正确高效地处理数据，并协助我们在商业竞争、医疗、社会科学、人类学等领域进行研究调研。
　　课程设置：
　　基础课程：
　　统计理论、统计建模、算法分析、数据结构，数据库系统等。
　　拓展课程：
　　信息科学、人工智能、机器学习等。
　　选修课
　　应用数学
　　应用数学（Applied Mathematics ）是应用目的明确的数学理论和方法的总称，研究如何应用数学知识到其他范畴（尤其是科学）的数学分枝。部分学校作为数学系单独的研究方向。
　　作为应用数学专业学生，你将系统学习各种数学课程，以及你所选择的应用领域。这些应用领域包括计算机和信息科学、作业研究、系统工程、控制论和统计学。
　　应用数学申请方向:
　　1、基于传统的物理或者其他模型推导  (PDE分析/应用分析，基于随机过程的统计物理分析）
　　2、优化/理论机器学习
　　3、计算数学(计算方法，PDE数值解等)
　　就这3大方向，整理下学校的特点：
　　侧重理论：NYU Courant，Caltech ACM，Princton PACM，UCB，Brown
　　侧重DS，CS，ML：Satnford ICME，UCLA
　　侧重计算数学：UT Austin，Catelch ACM，UCLA
　　申请准备上，强推，科研/暑研很重要，申ML方向的导师最好要有科研成果。
　　统计和生统
　　统计学（statistics）主要有四个研究领域：金融统计，数理统计，应用统计和生物统计。
　　金融统计
　　金融统计是最为热门的方向，选择此分支的典型课程包括计算金融-市场模型，应用时间序列和预测，定量财务分析等。毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、保险公司等金融机构工作。
　　数理统计
　　数理统计是最传统的专业分支，应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料，通过对某些现象发生频率的观察来揭示内在规律，并通过构建数学模型来做出相应判断。例如气象灾害的预测研究等，毕业生的就业集中在科研机构和高校。
　　应用统计
　　应用统计主要研究统计学的理论方法在社会、自然、经济、工程、教育等各个领域的应用，属于统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事计算机编程，数据分析，教育统计、证券分析等多种职业。
　　生物统计
　　生物统计是运用统计的原理和方法，应用于公共卫生，基因遗传学、医学及农学等研究中。
　　随着在统计学领域的热门程度的加深，生统已经慢慢从统计系中独立出来，个别学校统计和生物统计仍然放在一起，称为Department of Statistics and Biostatistics。学生毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作, 也可以选择在生物科技公司和制药公司做统计分析。
　　总结
　　综上，数学与应用数学背景的同学是可以申请很多项目的，如果是国内考研，则存在诸多未知因素。对比之下，留学申请可以拿到高水准教学质量的院校offer，学制比国内短且含金量高；异国的环境可以更好的提升你的综合实力，毕业可以留在当地实习，归国后更可以享受到国内的海归人才政策。