数学建模与机器学习专业是科克大学四大学部之一科学、工程与食品科学学部(理工学部)的硕士专业。理工学部以高质量的国际教学和项目研究著称，拥有世界顶级的教学和研究平台，还有联合培养项目及实习机会，下面就来具体了解一下数学建模与机器学习专业Mathematical Modelling & Machine Learning吧~

　　专业亮点

　　• 数学建模与机器学习专业是一个12个月(全日制)授课的硕士学位课程。

　　• 机器学习是应用数学、工程、计算机科学和统计学等应用科学领域中一项重要的新兴技术。UCC数学建模课程的主要目的是为你提供现代数值方法和机器学习软件的使用和开发培训。你将学习使用数学思维和技术，为复杂网络和自学习系统量身定制的软件，开发并应用新技能解决现实问题。

　　• 我们的毕业生将学习数学建模、科学计算、动态机器学习、复杂网络和向非技术受众传播数学思想等技能。

　　• 我们还教授一般的动手技能，如数字排版、数子写作、桌面和基于网络的数字软件开发，以及使用C#、R、Python和TensorFlow等计算机语言和软件包，所有这些都受到该领域雇主的高度重视。

　　• 学生有机会将他们的研究项目与基于行业的实习相结合，与我们的行业合作伙伴(如Cadence)一起在专业研究和开发团队中工作。

　　专业信息

　　基本要求

　　● 教学模式：全日制 (full-time)

　　● 课程时长：1年

　　● 学费：€23,500

　　● 课程模块：共计90学分

　　第一部分 60学分

　　数值方法与应用(5学分)

　　非线性动力学(5学分)

　　科学计算与数字实例(10学分)

　　网络计算技术(5学分)

　　动态机器学习与应用(5学分)

　　复杂网络及神经网络(5学分)

　　数学建模和大数据开源基础设施(5学分)

　　深度学习(5学分)

　　工程机器学习解决方案(5学分)

　　机器学习统计方法I(5学分)

　　机器学习统计方法II(5学分)

　　第二部分 30学分

　　数学建模和机器学习学位论文

　　申请要求

　　1、 申请人获得本科学位，平均分数为75以上。有数学、科学、工程学、统计学编程等背景。

　　此专业也是计算机相关专业，想学习的同学们可以充分考虑。

　　*国内211/985或双一流大学本科毕业生降5分录取。

　　2、 语言成绩：

　　● 雅思6.5(6) ;

　　● 托福90分(Listening 20、Reading 19、Speaking 21、Writing 20)，不接受家考;

　　● 多邻国120(110);

　　也可接受其他同等语言考试，且分数差半分或1分可以报名科克大学语言课程(UEBC或Pre-sessional)。

　　奖学金

　　1、获得一等一荣誉学位或等值绩点(均分85分以上)的学生在接受offer后，可以获得20%学费减免。

　　2、获得二等一荣誉学位或等值绩点(均分80分以上)的学生在接受offer后，可以获得10%学费减免。

　　3、获得二等二荣誉学位或等值绩点(均分75分以上)的学生在接受offer后，可以获得1000欧学费减免。

　　无需额外申请，获取offer之后自动授予～

　　就业情况

　　• 根据政府未来技能需求专家组(EGFSN)的说法，该行业对具有定量技能和自学算法专业知识的毕业生需求很高。预计未来几年，不仅爱尔兰，欧盟和全球对这些技能的需求都会增加。

　　• 该专业毕业生可以在以下领域工作：银行、金融交易、咨询、在线赌博公司、软件开发、物流、数据分析，以及AIB、McAfee、Fexco、DeCare Systems、MpStor、Tyndall Institute、Matchbook.com、First Derivatives和KPMG等公司。

　　温馨提示：

　　该专业于2023年10月16日开启申请，请各位小伙伴们抓紧时间递交材料哦~

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