美国cs专业最著名的院校

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2021-06-04

美国计算机专业名校众多，很多国内学习计算机专业的同学，今天小编就分等级为大家推荐美国cs专业最著名的院校。

美国cs专业最著名的院校。

第一阶梯：超级名校
1、卡内基梅隆大学
教研实力
CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science,然而，CMU对CS的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。
CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为：
1. 计算机科学部门(Computer Science Department)
2. 人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)
3. 娱乐科技部门 (Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建
4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办
5. 软件研究所(Institute for Software Research)Master of Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等
6. 语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)
7. 机器人研究所(The Robotics Institute)
8. 机器学习部门(Machine Leaning)
研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!
申请特点
根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中，除常规的PS、CV等材料，还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原因的Essay。
当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，还有一个小时的作文题，整个招生过程非常地严格和繁杂。
根据以往实际经验，成功申请计算机专业排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬件背景，还有软件条件非常重要，一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。
2，麻省理工学院
教研实力
MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。
MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：
Master of Science为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位
Master of Engineering仅仅EE，CS自己的本科生可以申请
Electrical Engineer and Engineer in Computer Science
Doctor of Philosophy and Doctor of Science
申请特点
MIT的EE，CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取(当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，只要完成了硕士学位的毕业要求)。于是申请难度就是PhD的申请难度，更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。
3，斯坦福大学
教研实力
斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
申请特点
在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。
4，加州大学伯克利分校
教研实力
Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论申请特点
　　这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校是建议学生提前修读过下面的课程的：微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计
　　5，伊利诺伊大学香槟分校
　　教研实力
　　Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入industry的人才，其CS方向包括如下几个：算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算
　　申请特点
　　在申请要求上，对于先行课的要求是如果本科不是学CS的学生必须有充足的背景基础：计算机编程、算法和数据库结构、计算机组织和计算理论(相当于Illinois的计算机科学入门、数据库结构、离散结构、计算机结构)。
6，宾夕法尼亚大学
　　教研实力
　　宾大的 CS 是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS 起到了里程碑的作用，因为世界上第一步现代电子计算机“艾尼阿克”(ENIAC)诞生于 1946 年 2 月 14日的宾大。
　　该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。
　　申请特点
　　作为一所综排第 5，专排 17 的名校，宾大的录取难度并没有它的名望那么高。由于每年宾大招收的硕士生人数众多，11年就招生高达 317，其中 Master of Science in Engineering in Computer & Information Science (CIS/MSE)就招 152 人之多，所以基本上 GPA 3.5，托福 100，GRE 315+ 拿到录取的机会就比较高了。不过这几年竞争这么激烈，分数肯定会更高。
　　7，哥伦比亚大学
　　教研实力
　　哥大的CS 系成立于 1979 年，研究的领域涵盖了CS 领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有 25 个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。
　　申请特点
　　哥大每年发放的录取还是比较多的。该校较为注重申请者的综合素质，需要申请者在硬件和软件方面有一定的积累。
　　8，加州大学圣地亚哥分校
　　教研实力
　　UCSD 的 CSE 近年发展迅猛，拥有一流的研究中心和设备，招募了好几个学术大牛，学术氛围很好。System 是UCSD 的强项。
　　UCSD 的研究方向包括：Algorithms and ComplexityArtificial Intelligence, Bioinformatics, Computer-Aided Design, Computer Vision, Data and Knowledge Base Systems, Embedded Systems, Graphics, Meaning and Computation, Network Security and Cryptography, Parallel and High-Performance Computation, Processor Architecture and Compilation, Software Engineering, Systems and Networking。
　　申请特点
申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。UCSD 的 CSE 开设了 bachelor、master 及 PhD。根据学校官网的消息，每年的录取率不到 10%。接受非相关专业背景的申请者但有先修课要求。对国际生的 GPA 没有最低要求，但要求高于就读学校的平均分。建议申请者考 GRE 的 subject test。托福的最低要求是 80，不接受雅思。
　　9，纽约大学
　　教研实力
　　CS 的特色在于与别系(尤其是数学系)合作非常紧密，CS学生跨学科学习和合作的机会较多，如化学，物理，生物，神经科学，艺术和商学院等。研究内容包括算法与理论，密码学，计算生物学，计算机图形图像与用户界面，形式化方法，机器学习与知识呈现，自然语言与语音处理，网络、操作与分布系统，科学计算。
　　申请特点
　　NYU 开设了 MS 和 Ph.D 学位，对于 Master 的申请者，学校除了成绩要求很高之外，还要求申请者掌握 C++，Java，汇编语言，操作系统等。NYU 的 Ph.D 申请非常注重申请者的研究能力。因为无论是 PS 还是 RL，重点都应放在突出申请的“contribution to research”方面。
　　Master学位有三个program 可以申请：MS in scientific computing,由数学系和 CS 系合办，1995 年开始设的program，主要学习内容包括现代计算工具与方法，数值与数学分析，数据视觉化，图形化用户界面，Unix 工具以及应用领域开发等。
　　MS in information System, 由 CS 系与商学院合办，在于培养技术和管理相结合的高端人才，此 program包含部分 MBA 课程，号称是 CS 硕士与 MBA 的完美结合。
　　MS in Computer Science, 纯粹意义上的计算机科学硕士课程，2 年，12 门课，需要在第一年结束时考一个core exam 之后才有资格进行论文写作和答辩。
　　10，康奈尔大学
　　教研实力
　　CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系，Cornell 的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国 TOP5。主要包括 11 个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。
　　人工智能：这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始，在世界的 AI 研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。
　　计算机理论：Cornell 最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。
　　申请特点
　　提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士学位 Ph.D in Computer Engineering，只开放秋季招生。MSE 的课程长度只有一年，以就业为导向，因此课程实践性较强。
　　Cornell 的 TOEFL 最低分数线一向只有 77(writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22)，但这并不意味着 77 分的 T 就满足可求，因为从往年的录取数据看来，录取几乎都有 100+的 T。
　　11，密歇根大学
　　教研实力
　　实验室比较好进，找老师也比较容易。想拿MS当跳板转PhD的话不错。很多EE的同学在这边也会修CS 的课。选课比较灵活。主要的研究领域有 Artificial Intelligence, Computer Architecture, Computer-Aided Design and VLSI, Interactive Systems, Quantum Science and Devices, Software Systems, Theory of Computation。
　　除了密歇根大学自己的教师之外，由于密歇根大学的名声，以及毗邻底特律“近水楼台先得月”，来自世界各地的客座教授和讲师也源源不断地出现在密歇根大学课堂上。
　　申请特点
　　密歇根的 CS 和EE合在一起称为 EECS 系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。人工智能是UMich的申请热门。
　　12，布朗大学
　　教研实力
　　Brown 大学成立于 1764 年，她的CS 教育从 1979 年开始招收研究生，与数学、建筑、生物、经济、工程、认知与语言科学、物理、神经学等有交叉，教授也有可能来自这些系。其中计算机理论和算法是最多教授从事的研究分支，而计算分子生活学是 Brown 最活跃的分支，研究内容包括计算解剖学，计算生物学，计算神经系统科学等，并与 The Center for Computational Molecular Biology (CCMB)联合从事研究工作。
　　申请特点
　　Brown 的 CS 开设了两个 program，一个是 PhD，学生在就读过程中自动获得 Master 学位;另外一个是 MSc (Master of Science)。学校为将要做 TA 的国际学生提供 5 门不计学分的英语课程。
　　第二阶梯：冲刺名校
　　1. 南加州大学
　　教研实力
　　42个终生制教授，33个研究教授和30个合聘教授共同组成的强大研究团队，研究小组包括人工智能，数据库与信息管理，图形、游戏与多媒体，并行与分布式计算，机器人、人脑理论与计算神经科学，软件系统与工程，通讯与系统，理论与计算科学。
　　申请特点
　　USC的CS硕士项目主要分为8个研究方向：数据科学、游戏开发、计算机安全、计算机网络、软件工程、智能机器人硕士、多媒体与创意技术硕士、高能计算与模拟。每一个硕士 program 都招 30 人左右的班，招生人数较为庞大，这也是相对而言在专业排名前 30 的学校中它的申请难度大大低于其他高校的原因。
　　但从近几年的数据来看，USC的申请难度貌似有些微提高，估计是一年比一年热门的缘故。但由于其招生人数颇多，GPA和托福GRE分数比较好的学生也可以一试。
　　2. 佐治亚理工学院
　　教研实力
　　Gatech的CS 设在College of Computing 下，其中有三个school：School of Computer Science，School of Interactive Computing，School of Computational Science & Engineering。涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员、8 个research center。Gatech 录取后，换老师、换组比较容易，特别第一学期结束，不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。
　　申请特点
　　申请时需要提交财产证明。Gatech 开始给奖只给一年的，后面的可能还要再评。网申时必须指定一个教授还得说明对教授工作的理解什么。三封网推。最低要求是 GPA 3.0/4.0，GRE V153 Q155 AW3.0，托福 100，对托福要求很高，会卡托福成绩。
　　3. 德州农工大学

　　教研实力
　　研究领域包括：Human-Centered Systems, Intelligent Systems, Software, Systems, Theoretical Foundations, Bioinformatics, Brain Networks, Computational Science and Engineering, Digital Humanities, Security , Emergency Informatics。
　　Master non-thesis 跟thesis 是可以自由转的，所以 Ms 进实验室机会还是很多的。
　　申请特点
　　德州农工的学费比较低。申请CS要求写很多文档，主要是职业规划，学术活动等等。CS有自己的申请系统，等学校的申请完了才发邮件给 ID上CS 自己的申请系统，过程比较繁琐。德州农工网申时，不会主动给你的推荐人信箱发送推送链接。网推最多可以填写10个推荐人。Ms 的绝大多数是211背景。
　　4. 加州大学尔湾分校
　　教研实力
　　UCI 的 CS 系设置于该校的信息与计算机科学学院下，是该院最大的系。研究方面，该系涉及到了CS 领域下11个研究方向，包括：算法与复杂性，人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形学与可视化计算、数据库与数据挖掘、网络与分布式系统、编程语言与编译、安全隐私与密码学、科学计算以及普适计算。其中，网络与系统、人工智能和计算机安全这几个方面的研究实力最为突出。
　　申请特点
　　UCI 的 ICS 只开放秋季招生，网申从9月15就开始了，开设了 MS 和 Ph.D 两种学位。可选的program 有MS/Ph.D Computer Science, MS/Ph.D Information and Computer Science , MS/Ph.D Network Systems 和 MS/Ph.D Software Engineering。
　　UCI 是 UC 系列的院校里录取中国学生较多的院校之一，CS 专业更是如此，总的申请难度并不是太高，不过会比较注重硬件成绩，GPA 3.5+，GRE319+ ，TOEFL 100+ 的申请者才有较大的录取可能性。对于申请者的软性背景也有较高的要求，看重申请者的专业项目经历和论文发表经历，工作经验也会为申请加分。因此，专业背景丰富的申请者在保障成绩的情况下拿到录取就有较大的把握。
　　5. 华盛顿大学
　　教研实力
　　华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。专业排名也不错，本科计算机专业排名12，各个分支发展比较均衡，其中最强的当属，排名前5，其他分支领域也基本都位列前10。
　　申请特点
　　华盛顿的软件工程、system一流，申请难度也比较大。其他专业相对倒不是特别难申。
6. 雪城大学
　　教研实力
　　雪城大学的 CS 系与 EE 系合并在同一系下，这也是作为雪城的办学特色，因为学生可以跨学科学习。学校非常重视研究能力，学生在学习过程中也有机会参与到研究项目当中。由于 EECS 合办的原因，该系的研究方向是有比较大的交叉性的，共有17 个研究方向。其中属于 CS 领域的专业方向包括：人工智能、复杂系统、分布式信息系统、高信任设计、计算机科学中的逻辑和逻辑编程、神经网络、程序设计语言、软件工程、系统安全以及计算理论。
　　雪城大学是为数不多的，被指定为 National Security Agency Center of Excellence 的高校之一，因此学校在系统安全这一方面的研究很有实力。
　　申请特点
　　学校开设的 program 包括 MSc in Computer Science，MSc in Computer Engineering 和 Ph.D in Computer and Information Science and Engineering，分两季招生。
　　前几年申请的时候，雪城大学在CS 专业申请方面是另一个高综合排名的 AD 狂，每年发放的录取非常多，门槛也较低。申请者的条件只要达到 GPA 80 分左右，旧GRE 1000 以上， TOEFL80 分以上，拿到该校的录取就不难。另外，该校还有一个特点就是喜欢向一些条件较好的申请者发放 30%学费减免的奖学金，以此吸引优秀学生入学。但从近两年的录取看来，想要被录取至少要保证新GRE311+，T90+，GPA3.2+，并且最好有论文
　　7. 俄亥俄州立大学
　　教研实力
　　OSU 的计算机科学与计算机工程合并在同一个系里，它在计算机研究和计算机教育方面的实力领先，学院长期与校外企业有合作交流。研究领域可以分为 7个类别：人工智能、计算机图形学、计算机网络、软件工程，系统，产业及理论与算法。其中 Industrial Collaboration (产业合作)，是学校以企业 IT 技术的利用与创新为导向的新兴研究。OSU的CS研究方向中，实力较为出色的有系统、计算机网络、人工智能。
　　申请特点
　　OSU 的 CS 开设了硕士和博士学位，国际生只有秋季招生。OSU 素有Only Score University 之称，然而这一称号放在 CS 专业下面却是不成立的。该校在 CS 方面的录取门槛其实并不十分高，不过要求各方面比较平均，一般来说 GPA 80+，GRE311+ ，TOEFL 80+ 以上的硬件条件就有机会能够拿到录取了，不过同时作为申请者应该注意专业背景方面的积累以及专业匹配度
　　8. 莱斯大学
　　教研实力
　　研究领域包括：artificial intelligence, bioinformatics, computer architecture, computer graphics, computer networking, computer security , distributed peer-to-peer systems, embedded computing, high-performance computing, logic and the foundations of computer science, mobile networking, operating systems, physical computing and robotics, programming language theory , virtual machines。
　　教研人员偏少，不足三十位。有两个research center。应该是跟近年来偏重本科教育有关。
　　申请特点
　　需要考 advanced GRE test scores in mathematics, computer science, or engineering。推荐信尽量找学术的。官网上明确表示 MSCE 没有 financial aid。
　　第三阶梯：保底名校
　　1. 乔治华盛顿大学
　　教研实力
　　GWU 的 CS 系比较小巧，全系只有20几位 Faculty 成员。教学方面实行小班授课制，一个班大约只有 18 个学生，学生与老师之间能够保证较为流畅的沟通与互动。
　　研究方面，该系每年在研究经费上需要花费超过 300 万美元的经费，主要从事 CS 专业下 8 个专业方向的研究：算法与理论、生物信息学与生物医学计算、计算机与信息安全、数字媒体、机器智能与认知、网络与移动计算、普适计算与嵌入式系统、软件工程与系统等。
　　其中，较有实力的方面是算法与理论以及生物信息学与生物医学计算。
　　申请特点
　　GWU 的 CS 系在招生方面录取门槛非常低，堪称又一个高综合排名 AD 狂。前几年GPA 80 分以上，GRE 309 +，TOEFL 80 分以上的申请者有拿到录取的。但近两年随着申请人数的增加，录取门槛也稍稍提高了一些。
　　值得一提的是，该校与 Georgetown University 合作设置了一个叫做 Bridge program的语言课程项目，对于那些 TOEFL 不过 80 分的申请者会发放条件录取，让录取者考过 80分或者去选完 Georgetown 的语言课程后重新考过 TOEFL 后过了分数线才继续去修读 CS 专业课程，这个政策对于语言成绩太低的申请者而言也赋予了他们申请的资格。
　　2. 佛罗里达大学
　　教研实力
　　UF的CS专业设置在名为计算机信息科学与工程系下，此系同时归属两个大院，college of engineering 和college of liberal arts and science，该 department有 5 个主要的研究领域：计算机图形模拟与艺术，计算机系统，数据库与信息系统，高能计算/应用算法，智能系统与计算机视觉。最热门的两个研究小组是计算机系统和智能系统与计算机视觉。
　　申请特点
　　一般 GPA83 以上，GRE320，IBT90 以上都有较大可能获得录取，并且此校有一个发AA 奖的传统，即无论硕士博士，条件相对较好的申请者都能拿到一半的学费减免。这一点对于只申请硕士却又希望拿到奖学金的同学来说是个好消息。
　　3. 伍彻斯特理工学院
　　教研实力
　　WPI 的 CS 主要研究的是算法分析、信息安全、人工智能、机器学习、移动计算、人工智能设计、自动演绎、协作过滤、组合学、计算机协助认证、游戏、电脑图形图像、多媒体、自然语言处理、网络/分布式系统、面向对象软件、操作系统、性能评估、编程语言、计算机视觉和图像处理、机器人、数据库系统、软件工程、数据挖掘、计算机理论、图论、可视化、人机交互。
　　研究最热门的是人工智能、人机交互和网络/分布式系统。MS课程招生有两个方向，分别是computer/communications networks program 和 computer security。
　　申请特点
　　分数要求不算特别严格，GPA3.2以上即可;比较注重研究背景，这样的学校比较适合有一定的工作经验或者有比较丰富的项目经历，但是分数比较一般的学生去申请。
　　4. 东北大学
　　教研实力
　　东北大学的 CS 系成立于 1982 年，设置在计算机与信息科学学院下面，主要从事 4 大专业领域，包括健康信息学、信息安全、网络科学、软件可靠性的研究。最具研究实力的研究方向包括算法与理论、人工智能研究组、信息检索与数据挖掘研究组、编程语言研究组、系统研究组。
　　申请特点
　　该校属于申请热门院校，被很多申请者拿到作为保底的选择。过去几年来看，它的录取标准是 GPA 3.0 以上，GRE 1000 分以上， TOEFL 90 分以上这样的水平，但这两年的录取难度稍微提高了一点，大概是 GPA 3.0+，托福 95+，新GRE313+ 才有可能拿到录取。
　　5. 纽约州立大学水牛城分校
　　教研实力
　　Buffalo 的 CS 系称为计算机科学与工程，百度老总李彦宏曾毕业于此校。学院在 CS 研究方面投入大量的经费，做研究，学院共有 52 个 faculty，涉及 14 个研究领域，包括计算机教学，算法与理论，计算机辅助残疾人用品研究，计算机网络与分布式系统，计算机安全与信息保障，计算机视觉与信息视觉化，数据库，高能计算、知识表达与计算语言学，医学应用与生物信息学，多媒体数据库与信息萃取，模式识别与机器学习数据挖掘，编程语言与软件系统，超大规模集成电路与计算机架构。其中计算机教学和残疾人用品研究是两个比较新颖的研究方向。

　　申请特点

　　SUNY -Buffalo 的 CSE 开设了 Master 和 Ph.D 学位，国际生只接受秋季申请，只有其在校生或校友才有资料申请春季入学。申请者需要提交 Area Selection Form，说明即将要选择的研究领域是什么，可见学校非常注重申请者的专业方向。因此，在申请之前就要确定申请方面，并且让文书具体专业针对性。

　　对于 Ph.D 的申请者，如果申请者已有一个硕士学位，或者是在读的研究生，会更加容易申请到 Ph.D，当然，优秀的本科生也会被录。

　　对 Master 申请，从过往录取数据来看，各方面条件达到要求获得录取的可能性是很大的，如GPA80+，T85+，GRE313以上，有过相关项目经历等。但这也不是绝对的，学校还是更关注申请者的研究背景。

　　6. 犹他大学

　　教研实力

　　研究领域包括： Algorithms and Computational Geometry , Architecture and VLSI, Data, Databases and Information Management, Formal Methods and Verification, Graphics and Animation, Image Analysis, Machine Learning and Natural Language Processing, Networking, Embedded Systems, and Operating Systems, Parallel Computing, Programming Languages and Compilers, Robotics, Scientific Computing, Visualization。

　　Utah 的图形相关方向比较强大，robotics 也不错。

　　申请特点

　　对 GT 要求较严格，接受雅思。犹他比较注重 PS 的写作，学校已经提示了申请人可以从个人突出的特点，兴趣，做过的项目，曾写过的论文等等。学校建议 3 封推荐信最好是出自申请人大学时或读硕士时的教授或导师之手。

　　7. 德州大学达拉斯分校

　　教研实力

　　UTD 的工科尤其CS还是不错。研究领域包括： Algorithms, Artificial intelligence, Automata and formal languages, Computational complexity, Bioinformatics, Combinatorial optimization,Computational geometry, Logic, Computer-aided design, Computer architecture, Computer vision,Computer networks and telecommunications, Security , Databases, Data mining, Digital signal processing and communication, Distributed systems and algorithms, Graph algorithms/ layout/drawing, Graphics, Internet and Web technologies, Multimedia systems, Information retrieval, Parallel computing, Pattern recognition/ image processing, Programming languages,Human language technology, Software engineering and verification.

　　申请特点

　　Master 申请——GRE313+， GPA 3.3+，最近 60 个学时的课程的 GPA 3.0+。

　　PhD 申请——GRE313+ ，GPA 3.5+。

　　8. 纽约大学理工学院

　　教研实力

　　因为该校的 CS 在研究和教学方面都比较注重工程能力的培养，所以得名 Computer Science and Engineering。Poly 的 CS 是全美最小的 CS 系之一，但“麻雀虽小，五脏俱全”，Poly 也为自己这个短小精悍却不乏实力的系能够出现在 US NEWS 排名榜上而深感荣耀。Poly 的 CS 有三个 master program，分别是 MS in computer science，MS in cybersecurity， MS in information systems engineering。

　　申请特点

　　对于分数和背景都不甚理想的学生来说，Poly 就是人类的好朋友。也有很多成绩不错的同学会拿这间学校来做保底。由于 Poly 并入了 NYU，所以对于那些实力比较弱但又注重名气的学生来说，Poly 真是居家必备良药，申请保底之首选!GPA 3.0+，托福 85+，GRE309+ 大约能拿到录取。如果背景稍微好一点还会拿到几千美金的小奖。