南加州大学Dornsife文理学院：地理信息科学与技术理学硕士解读

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2024-05-30

　　南加州大学Dornsife文理学院的地理信息科学与技术理学硕士Geographic Information Science and Technology (GIST) (M.S.)是STEM专业，下面为大家详细解读一下。

　　地理信息科学与技术(理学硕士)

　　Geographic Information Science and Technology (GIST) (M.S.)

　　地理信息科学与技术理学硕士(MS in Geographic Information Science and Technology (GIST) 项目让学生了解空间科学和数据如何为行动提供信息，无论是气候变化、公共卫生、社会公平、商业运营还是政治动荡，相关决策都是基于对空间数据和位置分析的理解而做出的，GIS专业人员几乎对每个行业、政府和非营利组织都至关重要，可以利用GIS解决世界上最具挑战性的问题。

　　该课程由来自不同背景的GIS专家设计和更新，提供获取空间数据和将复杂的空间分析应用到几乎任何行业或学术领域所需的基础知识和专业知识。

　　南加州大学地理信息科学与技术理学硕士项目毕业生来自不同的专业背景，但他们往往都对科学充满好奇，并对空间思维感兴趣。他们是终身学习者，希望利用所学知识解决各自领域的问题。

　　*此专业为STEM专业

南加州大学

图源来自：USC Dornsife文理学院

　　职业机会

　　地理信息科学与技术(GIST)理学硕士项目毕业学生在整个职业市场中占有独特的地位：他们拥有专业知识，但其知识的应用范围是无限的：

　　政府组织聘用GIS专业人员从事从灾害规划和防备到社区发展等各种工作。

　　军队在监视行动和威胁应对中利用GIS。

　　许多不同行业的企业在供应链物流、市场营销和无数其他行业领域都会用到GIS专业知识。

　　南加州大学的地理信息科学与技术(GIST)理学硕士项目专为希望发展深厚地理信息系统专业知识的个人、对高级地理信息系统职位感兴趣的个人或希望担任领导职务的现有地理信息系统专业人士量身定制。通过扎实的课程学习、向论文指导老师咨询以及与GIS社区的联系，我们的许多GIST硕士生在完成课程之前就找到了工作机会并获得了晋升。

　　学习目标

　　完成该项目后，学生将具备以下能力：

　　使用适当的设计技术和关系数据库软件设计和运行完善的数据库模型。

　　为一个或多个GIS项目设计并实施捕获或获取地理空间数据及配套元数据的策略。

　　在完成工作任务时，至少要做到以下三点：

　　1. 利用构成普通和高级空间分析方法基础的理论概念，解释复杂的地理模式和关系。

　　2. 通过处理数字遥感数据生成地理信息，并对其在特殊应用中的使用进行批判性评估。

　　3. 为多媒体、互联网世界设计和开发制图及其他类型的可视化工具。

　　使用Python和/或Java编程语言编写小型、独一无二的基于GIS的应用程序。

　　确定并描述人员和技术在组织、规划、监测和控制GIS项目中的作用。

　　严格评估数据质量对空间分析和决策结果的潜在影响。

　　规划、设计和实施一系列与科学和/或政策相关的高级GIS项目。

　　根据所选方向或选修课的不同，毕业生还将获得与更多特定兴趣领域相关的核心技能。例如GIS应用程序开发方向的学生还将能够使用Python和/或Java编写独一无二的GIS应用程序。

　　课程安排

　　课程概要

　　该课程共有28学分，包括20学分的基础课程和1个选修课程。学生可以在20个月内完成课程。

　　核心课程让学生全面了解空间思维、数据采集和空间信息的特点，并提供毕业论文体验。

　　我们提供三个方向供学生选择，每个方向都提供了经过特别策划的选修课程，为学生提供了定制课程计划的机会。使学生能够掌握扎实的知识和能力，为他们的职业发展提供支持。

　　方向1：空间数据管理(Spatial Data Management)

　　方向2：空间计算(Spatial Computing)

　　方向3：空间分析(Spatial Analytics)

　　课程安排

　　方向1：空间数据管理

　　(Spatial Data Management)

　　在过去二十年中，可用于描述地球表面位置的物体、事件和现象的地理空间数据的数量和种类急剧增加。通过本方向的学习，学生将掌握利用各种专有和开源数据库管理系统和工具获取、管理和共享各种形式的地理空间数据(GPS跟踪、摄影、卫星图像、传感器网络和社交媒体信息)及相关元数据的技能。

　　学期 1

　　SSCI 581：空间思维概念(4学分)

　　SSCI 587：空间数据获取(4学分)

　　学期 2

　　SSCI 582：空间数据库(4学分)

　　SSCI 585：地理空间技术项目管理(4学分)

　　学期 3

　　SSCI 588：地理信息系统遥感(4学分)

　　选修课(3选1)

　　SSCI 575：空间数据科学(4学分)

　　SSCI 576：遥感应用与新兴技术(4学分)

　　SSCI 591：网络和移动GIS(4学分)

　　学期 4

　　SSCI 594a：硕士论文(2学分)

　　学期 5

　　SSCI 594b：硕士论文(2学分)

　　方向2：空间计算

　　(Spatial Computing)

　　编程语言和应用程序在自动化地理空间任务和生成地理空间信息优化视图方面的爆炸性增长，将在未来几年改变地理空间专业人员和其他人与地理空间信息交互的方式。本方向使学生掌握使用编程语言和应用程序(如JavaScript、Jupyter Notebooks、Python 和API)所需的技能，以便在众多学科和应用领域中构建定制的地理空间工具和产品。

　　学期 1

　　SSCI 581：空间思维概念(4学分)

　　SSCI 587：空间数据获取(4学分)

　　学期 2

　　SSCI 582：空间数据库(4学分)

　　SSCI 586：空间编程和定制(4学分)

　　学期 3

　　SSCI 591：网络和移动GIS(4学分)

　　选修课(3选1)

　　SSCI 576：遥感应用与新兴技术(4学分)

　　SSCI 588：地理信息系统遥感(4学分)

　　SSCI 589：制图和可视化(4学分)

　　学期 4

　　SSCI 594a：硕士论文(2学分)

　　学期 5

　　SSCI 594b：硕士论文(2学分)

　　方向3：空间分析

　　(Spatial Analytics)

　　50多年来，地理信息系统一直被用于绘制地图、图表和统计数据，以揭示人类与环境耦合系统的复杂关系，而随着全球人口的增长和世界联系的日益紧密，对这种地理空间智能的需求也在不断增长。本方向使学生掌握选择和实施空间分析和建模方法所需的技能，这些方法可用于将时空数据转化为可操作的信息，以明确机遇并解决大量不同学科和应用领域的问题。

　　学期 1

　　SSCI 581：空间思维概念(4学分)

　　SSCI 587：空间数据获取(4学分)

　　学期 2

　　SSCI 583：空间分析和建模(4学分)

　　SSCI 589：制图与可视化(4学分)

　　学期 3

　　SSCI 574：空间计量经济学(4学分)

　　选修课(3选1)

　　SSCI 575：空间数据科学(4学分)

　　SSCI 586：空间编程和定制(4学分)

　　SSCI 588：地理信息系统遥感(4学分)