数据科学与机器学习-寰兴留学

您的位置：首页 > 背景提升 > 数据科学与机器学习

数据科学与机器学习

大学生、优秀高中生
对机器学习、深度学习、数据科学感兴趣，或者希望在相关领域深造的学生
有Python编程和机器学习基础的学生优先

项目收获
导师介绍
课程安排
课程模式

项目收获

一封权威的推荐信：世界名校导师为优秀学员撰写推荐信，为你未来的升学或就业提供一块重要的基石
一份不一样的学术项目经历：值得写进简历的项目实践成果，与世界名校导师一起工作、交流
一种不一样的眼界：全面提升自己的专业背景和知识水平，开阔视野，跳出舒适圈，得到顶级专家的带领和指导
一种不一样的可能：真人沉浸式教学，创造个人在这个领域发展的可能性

导师介绍

Noah Gift
Noah Gift导师兼具丰富的教学、研究与行业经验。他在加州大学伯克利分校（UCB）信息学院数据科学硕士项目、加州大学戴维斯分校（UCD）管理研究生院商业分析硕士项目、以及西北大学数据科学硕士项目担任讲师，教授和设计机器学习、AI和数据科学等课程。Noah Gift导师是亚马逊云服务（AWS）机器学习主题问题专家（SME）、AWS认证大数据专家、AWS认证机器学习专家、Google认证云架构专家，曾供职于ABC、索尼、迪士尼等多家知名企业，担任CTO、总经理、首席数据科学家等职位。

课程安排

第一周:机器学习导论
Python作为一门编程语言，因其语法清晰、简单、开源、可扩展日益成为最受欢迎的编程语言。学习将在本周了解Python及其开源数据分析库Pandas。
第二周:探索性数据分析与特征工程
在机器学习中，很少受到关注但是十分重要的理论为特征工程。“模型的效果80%取决于特征。”借由特征，可以更好地描述数据，使模型效果接近最优。
第三周:监督学习
机器学习的必备基础方法。学生还将在本周完成堪称监督学习应用经典的预测波士顿房价实战项目。
第四周:无监督学习
机器学习必备基础方法。学生将在本周掌握无监督的核心聚类和能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法主成分分析法CPA。
第五周:神经网络与深度学习
神经网络堪称深度学习最基本的概念。学生将在本周学习使用可以直接测试机器学习和深度学习算法性能，且不需要改动任何的代码的FasionMNIST以及最受欢迎的开源软件Tensorflow。

课程模式

10课时的主导师 Lecture：世界名校教研体系深度浸泡
6课时的TA Office Hour：扫除上课时积累的所有疑难知识点
12课时的 Mentor Session：指导小组完成实战项目
2课时的成果汇报 Presentation：将所学知识呈献给导师及所有学员，获得导师点拨和反馈
24小时内答疑回复：24小时内答疑，第一时间解决遗留问题
全程助教辅助模式：课程期间配双语助教全程辅助教学过程，不让任何一位学生落下进度
班主任跟踪监督模式：不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比3：小班教学，人人都能与大佬沟通熟悉，打通人脉