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计算机图形图像处理

大学生、优秀高中生
电子工程、软件工程、计算机等专业方向的学生。项目希望学生具备微积分、微分方程和线性代数等基础数学知识
有 Matlab 或 Python 编程基础和有关图像处理项目经验者优先
 

项目收获

一封权威的推荐信:
世界名校导师为顺利完成科研项目的学员撰写推荐信,为你未来的升学或就业提供一块重要的基石
一份不一样的学术项目经历:
值得写进简历的项目实践成果,与世界名校导师一起工作、交流
一种不一样的眼界:
全面提升自己的专业背景和知识水平,开阔视野,跳出舒适圈,得到顶级专家的带领和指导
一种不一样的可能:
真人沉浸式教学,创造个人在这个领域发展的可能性


导师介绍

Dr. Munib Wober
Dr. Munib Wober于2007年起在哈佛大学工程与应用科学学院 (School of Engineering and Applied Sciences, SEAS) 任教,主要从事图形图像处理的研究,以及博士生及硕士生的
教学和指导工作
导师及其团队开发了基于硅纳米结构的光电器,并且提出了光谱调谐图片探测器的新概念,获得60多项美国专利和133多项应用,在图像处理和半导体设备领域荣获18项授权专利。
Dr. Munib Wober在麻省理工学院(MIT)获得博士、硕士与学士学位。
哈佛大学
哈佛大学(Harvard University)始建于1636年,是一所享誉世界的私立研究型大学,也是常春藤盟校成员。哈佛大学在学术界享有崇高的地位,并且在世界范围内具有广泛的社会影响力。哈佛大学孕育了8位美国总统,158位诺贝尔奖获得者(世界第一)和18位菲尔兹奖得
主(世界第一),在2019/2020年U.S.News世界大学排名中位列第一,2018年QS世界大学计算机科学以及电子工程专业排名位列第六。

课程安排

第一周:数字图像的取样与量化
Imaging Modalities; Key topics in Digital Image Processing, a survey; Examples of Applications, a survey; The Human Visual
System; Sampling and Quantization and Aliasing
第二周:图像去噪
Point Operations; Upsizing Images; Image Enhancement, Noise reduction and image Restoration; Arithmetic and Logical Operations on Digital Images; Spatial Domain Filtering
第三周:DCT与图像压缩
Fourier Series; Frequency Domain Image Processing; Alias free down-sampling; DCT and its properties; JPEG Image Compression
第四周:图像分隔技术
Digital Image Segmentation; Edge Detection Algorithms; Hough Transform; Otsu’s Method; Interactive Image Segmentation
第五周:数字图像理论与技术小结
第六周&第七周:项目回顾与成果展示

课程模式

12课时的Instructor Session:
世界名校教研体系深度浸泡
12课时的Mentor Session:
指导小组完成实战项目
6课时的TA Office Hour:
扫除上课时积累的所有疑难知识点
2课时的成果汇报Presentation:
将所学知识呈献给导师及所有学员,获得导师点拨和反馈
10课时的录播先导课:
搭建项目必备学术能力
24小时内答疑回复:
24小时内答疑,第一时间解决遗留问题
全程助教辅助模式:
课程期间配双语助教全程辅助教学过程,不让任何一位学生落下进度
班主任跟踪监督模式:
不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比3:
小班教学,人人都能与大佬沟通熟悉,打通人脉

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