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金融工程与数据分析

优秀高中生、大学生
金融工程等专业或者未来希望修读相关专业的学生，以及未来希望在高端金融机构或者证券、基金、银行就业的学生
希望体验美国顶尖名校教学模式的学生；具备Python、pandas、金融和统计等基础知识的学生优先

项目收获
导师介绍
课程安排
课程模式

项目收获

一封权威的推荐信：
世界名校导师为顺利完成科研项目的学员撰写推荐信，为你未来的升学或就业提供一块重要的基石
一份不一样的学术项目经历：
值得写进简历的项目实践成果，与世界名校导师一起工作、交流
一种不一样的眼界：
全面提升自己的专业背景和知识水平，开阔视野，跳出舒适圈，得到顶级专家的带领和指导
一种不一样的可能：
真人沉浸式教学，创造个人在这个领域发展的可能性

导师介绍

Ken Gleason
教授
Ken Gleason导师目前任教于哥伦比亚大学，讲授金融工程专业课程，同时担任某顶级投行证券风险管理部门副总裁。
此前， Ken Gleason导师分别任职于全球最主要的金融机构之一德意志银行，担任电子交易产品研发部门总监，以及瑞信银行，担任电子市场化副总裁。
Ken Gleason导师在电子交易领域拥有超过10年的经验，包括电子交易产品研发以及高频交易策略，在实时交易系统研发以及金融产品设计方面拥有丰富经验。
任职学校
哥伦比亚大学（Columbia University）创立于1754年，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界著名私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。哥大在2020年U.S.News美国大学排名位列第三，在2019年QuantNet美国金融工程硕士项目排名位列第四。

课程安排

第一周：Pandas高级函数
复杂查询，筛选，类似SQL的数据查询，数据合并、重采样、分组
第二周：统计分析
统计模型概论、普通最小二乘回归、逻辑回归
第三周：高级可视化工具
Seaborn、Notebooks交互式图表、商业智能工具
第四周：交易策略
时间序列分析、技术指标应用、简单交易策略
第五周：投资组合优化
均值-方差投资组合优化理论、运用Python实现投资组合优化
第六周&第七周：项目回顾与成果展示

课程模式

12课时的Instructor Session：
世界名校教研体系深度浸泡
12课时的Mentor Session：
指导小组完成实战项目
6课时的TA Office Hour：
扫除上课时积累的所有疑难知识点
2课时的成果汇报Presentation：
将所学知识呈献给导师及所有学员，获得导师点拨和反馈
10课时的录播先导课：
搭建项目必备学术能力
24小时内答疑回复：
24小时内答疑，第一时间解决遗留问题
全程助教辅助模式：
课程期间配双语助教全程辅助教学过程，不让任何一位学生落下进度
班主任跟踪监督模式：
不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比3：
小班教学，人人都能与大佬沟通熟悉，打通人脉