项目收获

一封权威的推荐信：
世界名校导师为顺利完成科研项目的学员撰写推荐信，为你未来的升学或就业提供一块重要的基石
一份不一样的学术项目经历：
值得写进简历的项目实践成果，与世界名校导师一起工作、交流
一种不一样的眼界：
全面提升自己的专业背景和知识水平，开阔视野，跳出舒适圈，得到顶级专家的带领和指导
一种不一样的可能：
真人沉浸式教学，创造个人在这个领域发展的可能性

导师介绍

Paolo Zaffaroni
终身教授
Paolo Zaffaroni导师现任帝国理工学院金融计量经济学终身教授，拥有伦敦政经学院计量经济学博士学位。Paolo Zaffaroni导师曾在帝国理工学院担任风险管理与金融工程硕士项目主任，也曾任教于剑桥大学和伦敦政经学院。Paolo Zaffaroni导师的主要研究兴趣是金融计量经济学和计量经济学理论，以及风险管理和资产配置，在国际权威学术刊物 The Annals of Statistics(《统计年鉴》）、 The Journal of Econometrics（《计量经济学杂志》）等发表论文数篇。

任职学校:
帝国理工学院（Imperial College London)位于英国伦敦，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学，全称为帝国科学、技术与医学学院。帝国理工学院是世界最具创新力大学之一，与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并成为“G5超级精英大学”，2019年QS世界大学排名位列第8，英国第3。

课程安排

第一周：描述性统计：图形工具
直方图、时间序列图
学生将在本周使用R或者Matlab创建时间序列图和直方图
第二周：描述性统计：数值工具
平均数、中位数、方差、标准差、协方差、相关系数
学生将在本周使用R或者Matlab评估几种资产类别的平均数、
标准差、协方差和相关系数
第三周：概率：随机变量
连续型随机变量、正态分布族
学生将在本周使用R或Matlab模拟离散和连续型随机变量
第四周：概率：依赖
独立同分布随机变量、直方图与独立同分布绘制、正态分布与
标准化
学生将在本周使用R或Matlab模拟独立同分布随机变量
第五周：随机变量的数值特征总结
期望值与方差、总体与样本量、线性函数的均值与方差、中心
极限定理等
学生将在本周使用R或Matlab评估离散与连续分布矩，构建资
产类别关键矩阵
第六周：项目回顾
第七周：成果展示

课程模式

12课时的Instructor Session：
世界名校教研体系深度浸泡
12课时的Mentor Session：
指导小组完成实战项目
6课时的TA Office Hour：
扫除上课时积累的所有疑难知识点
2课时的成果汇报Presentation：
将所学知识呈献给导师及所有学员，获得导师点拨和反馈
10课时的录播先导课：
搭建项目必备学术能力
24小时内答疑回复：
24小时内答疑，第一时间解决遗留问题
全程助教辅助模式：
课程期间配双语助教全程辅助教学过程，不让任何一位学生落下进度
班主任跟踪监督模式：
不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比3：
小班教学，人人都能与大佬沟通熟悉，打通人脉