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数据科学与AI深度学习- 应用计算机视觉

大学生
对人工智能、机器学习、深度学习、计算机科学、计算机工程、数据科学、通信以及交叉学科和方向感兴趣的学生;具备Python编程能力的学生优先
计算机科学、计算机工程、数据科学、通信工程、软件工程等专业方向的学生

项目收获

一封权威的推荐信:
世界名校导师为顺利完成科研项目的学员撰写推荐信,为你未来的升学或就业提供一块重要的基石
一份不一样的学术项目经历:
值得写进简历的项目实践成果,与世界名校导师一起工作、交流
一种不一样的眼界:
全面提升自己的专业背景和知识水平,开阔视野,跳出舒适圈,得到顶级专家的带领和指导
一种不一样的可能:
真人沉浸式教学,创造个人在这个领域发展的可能性


导师介绍

Noah Gift
Noah Gift导师兼具丰富的教学、研究与行业经验。他在加州大学伯克利分校(UCB)信息学院数据科学硕士项目、加州大学戴维斯分校(UCD)管理研究生院商业分析硕士项目、以及西北大学数据科学硕士项目担任讲师,教授和设计机器学习、AI和数据科学等课程。
Noah Gift导师是亚马逊云服务(AWS)机器学习主题问题专家(SME)、AWS认证大数据专家、AWS认证机器学习专家、Google认证云架构专家,曾供职于ABC、索尼、迪士尼等多家知名企业,担任CTO、总经理、首席数据科学家等职位。
任职学校
       加州大学伯克利分校(UCB)始建于1868年,是美国大学协会的14个创始成员之一,世界著名公立研究型大学,在学界享有盛誉,泰晤士高等教育一直将UCB列为世界上最具声望的6所大学之一。 2019 年 UCB 计算机本科项目在U.S.News排名位列美国第4。“截止2019年3月,UCB的校友、教授及研究人员中共产生了107位诺贝尔奖得主(世界第三)、14位菲尔兹奖得主(世界第四)、25位图灵奖得主(世界第三)。

课程安排

第一周●计算机视觉概论
          计算机视觉管道云架构、创建 colab notebook以及 Jupiternotebook、生物视觉与计算机视觉差异
第二周●计算机视觉前沿技术
           生成模型、运用深度学习技术训练智能体( agent)玩电子游戏
第三周 ●计算机视觉AP
           云-本地计算机视觉AP
第四周●AutoM vision
          集群分析、PCA、无监督学习、GMM
第五周●在边缘端运行计算机视觉ML模型
           在边缘端运行机器学习推理
第六周●项目回顾

第七周●成功展示
课程任务
第一周●计算机视觉概论
           Discussion: What problem does the cloud solve when considering real-worldcomputer vision problems? How could colab notebooks and/or Jupyter Books beused to exchange ideas or build research portfolios? What are some key differencebetween Biological and Machine vision?
第二周◆计算机视觉前沿技术
           Discussion: What are some real-world use cases of generative modelingExplain how game-playing machines can use computer vision to win
第三周●计算机视觉API
            Discussion: What are the pros and cons of using computer vision APls to solve real-world problems?
第四周● AutoML vision
            Discussion: How is AutoML impacting Data Science now, and how will it impact it in the future?
第五周●在边缘端运行计算机视觉ML模型
           Discussion: What are the real-world use cases of Edge based Machine Learning? What are a few Edge based Machine Learning platforms?

课程模式

12课时的Instructor Session:
世界名校教研体系深度浸泡
12课时的Mentor Session:
指导小组完成实战项目
6课时的TA Office Hour:
扫除上课时积累的所有疑难知识点
2课时的成果汇报Presentation:
将所学知识呈献给导师及所有学员,获得导师点拨和反馈
10课时的录播先导课:
搭建项目必备学术能力
24小时内答疑回复:
24小时内答疑,第一时间解决遗留问题
全程助教辅助模式:
课程期间配双语助教全程辅助教学过程,不让任何一位学生落下进度
班主任跟踪监督模式:
不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比3:
小班教学,人人都能与大佬沟通熟悉,打通人脉

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