开始日期: 2025-04-26
课时安排: 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习
适合人群
适合年级 (Grade): 高中生/大学生
适合专业 (Major): 数据科学、数据可视化、数据经济学、统计经济等专业或者希望修读相关专业的学生,学生需要具备基础的编程背景(需要在课前下载并掌握基础的R语言操作平台)
建议选修: 定量研究分析方法
导师介绍
Johannes
约翰斯·霍普金斯大学 Johns Hopkins University (JHU)讲席终身正教授&项目主任
导师是约翰霍普金斯大学SAIS能源、资源和环境讲席终身正教授。他还是可持续能源硕士(MASE)项目主任和可持续能源政策倡议(ISEP)研究中心创始主任。2009年,他获得密歇根大学政治学博士学位,随后在哥伦比亚大学执教了八年。导师著有6本知名著作,并撰写了超过200篇有关环境政治、能源政策和全球治理的学术文章,谷歌学术因子i10指数高达170!他教授以行动为导向的能源和环境政策课程,以使下一代全球领导人具备深厚的知识、先进的分析技能以及对转型社会变革的热情。作为世界顶级能源环境政策专家之一,导师经常为政府、国际组织和私营部门提供能源和环境方面的建议。作为ISEP的创始人和主任,Johannes负责该计划的愿景、战略和总体管理。他在ISEP下的工作提供了务实而有效的方法,以最低的环境影响为世界人民提供负担得起的丰富能源。
任职学校
约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University,简称Hopkins或JHU)创立于1876年,是私立综合研究型大学,位于美国马里兰州巴尔的摩市,美国第一所研究型大学,也是北美学术联盟美国大学协会(AAU)的14所创始校之一。美国国家科学基金会连续33年将该校列为全美科研经费开支最高的大学。学校的教员与职工共有37人获得过诺贝尔奖。入选英国政府“高潜力人才签证计划”。2022U.S. News世界大学排名第9位。其尼采高级国际研究学院(SAIS)培养出中国前驻美大使崔天凯等杰出校友。该校的应用物理实验室(APL)是美国近代物理学人才的摇篮,同时也是美国国防部的合同商,哈勃空间望远镜和詹姆斯·韦伯太空望远镜的地面控制中心。在摩根财团创始人的资助下,霍普金斯诞生了美国第一所且最负盛名的音乐学院。霍普金斯主校区位于美国马里兰州巴尔的摩市,分校区位于美国首都华盛顿特区,并在南京大学、意大利博洛尼亚设有教学校区。疫情期间,该校与清华大学针对全球疫情管理问题联合举办博士生论坛。
项目背景
大数据无处不在,大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印记。比如最基本的销售和产品推荐,根据客户信息、客户交易历史、客户购买过程的行为轨迹等客户行为数据,以及同一商品其他访问或成交客户的客户行为数据,进行客户行为的相似性分析,为客户推荐产品,包括浏览这一产品的客户还浏览了哪些产品、购买这一产品的客户还购买了哪些产品、预测客户还喜欢哪些产品等。产品推荐是Amazon的发明,它为Amazon等电子商务公司赢得了近1/3的新增商品交易。又或者在经济学中如何做产品定价,传统的定价策略已经无法应对快速多变的市场,产品定价的合理性需要进行数据试验和分析,主要研究客户对产品定价的敏感度,将客户按照敏感度进行分类,测量不同价格敏感度的客户群对产品价格变化的直接反应和容忍度。通过这些数据试验,为产品定价提供决策参考。
项目介绍
在当今很多社会发展和经济政治研究中,数据分析和可视化是其中最有价值的技能。在本课程中,我们将使用R统计编程语言来分析和可视化跨国数据,以了解全球发展和国际经济的模式。本课程向学生展示如何编写R代码来准备、操作、描述和可视化经济和发展中的大型数据集。学生还将制作一份最终报告,分析全球数百个国家基本社会经济变量变化的研究。(教授和TF将在课程中指导学生使用R语言并编写代码,学生需要在课前具备简单的编程基础即可)
项目大纲
数据可视化 Foundations of applied data analytics and visualization with the R programming language
经济发展的比较研究与数据统计Summary statistics and data description for international and comparative economics and development
撒哈拉以南非洲国家、南亚东亚国家的经济比较与发展数据研究Data visualization for international and comparative economics and development: Sub-Saharan Africa, South Asia, and East Asia
国际区域的发展研究Geospatial and dynamic data visualization for international and comparative economics and development: understanding regional patterns of change in global economics
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导 Project Deliverables Tutoring
项目收获
7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时
项目报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)
结业证书
成绩单
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