开始日期: 2025-01-17

　　课时安排: 2周在线预修与科研指导+1周线下学术研讨+5周在线论文指导

　　适合人群

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 对金融、公司金融、金融科技、股票投资等方向感兴趣的学生，需具备一定的金融学基础知识。

　　导师介绍

　　L老师

　　香港中文大学(深圳)终身教授

　　香港中文大学 QS金融硕士排名亚洲Top3

　　李老师 终身教授

　　加拿大约克大学 金融学 博士

　　深圳高等金融研究院 副主任

　　曾任 香港大学 金融学助理教授

　　曾任 加拿大投资银行监管组织 研究员

　　曾任 澳洲资本市场合作研究中心 研究员

　　研究方向：市场微观结构、公司金融、高频交易、资本市场、流动性和创业

　　L导师现任香港中文大学(深圳)经管学院Associate Professor，曾任加拿大投资行业监管组织(IIROC)内部研究员。曾在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Journal of Banking and Finance等发表论文，并在华尔街日报和FIX协议官方杂志Global Trading发表文章。

　　任职学校

　　香港中文大学(The Chinese University of Hong Kong)，简称“港中大”(CUHK)，是一所亚洲知名、享誉国际的公立研究型综合大学，在人文学科、数学、计算机科学、经济与金融、医学、法律、传媒、地理等领域堪称世界级学术重镇，也是香港唯一有诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖及香农奖得主任教的大学。该校以“结合传统与现代，融会中国与西方”为使命，以书院制、中英兼重和多元文化为特色，是环太平洋大学联盟、世界大学联盟、松联盟、中国大学校长联谊会成员，亚洲首家AACSB认证成员，香港互联网交换中心所在地。

　　项目背景

　　另类数据是不同于传统的交易所披露、公司公告披露的新数据，是有利于投资者进行投资决策的有价值信息。比如个人的消费信息，地区的天气状况，公司的销售记录等。另类数据是典型的大数据，其具有三个特性：体量大——数据规模与传输量巨大;流动速度大——数据的获取和传输是实时或者接近实时;数据种类多——另类数据的形式很多样，数据或者已经存在自己的数据结构，或者是无数据结构。而在过去的10多年间，金融科技在国内得到了前所未有的发展，新技术与新模式不断取代传统技术，金融科技协同创新趋势加强。

　　项目介绍

　　本项目将从金融科技与另类数据方向，分析公司理财方法、股价预测方法、个人信贷风险评估方法以及公司经济增长新亮点。学生可在本项目中，收获金融科技与公司金融的知识，并对此领域有所感悟。

　　项目大纲

　　另类数据概述：课程简介;金融科技概率;另类数据的价值和分类

　　个人数字足迹和消费信贷：个人信贷的特点与困境;个人数字足迹的来源和类型;个人数字足迹和信贷风险

　　公司另类数据和股票估值：公司另类数据的含义和特点;公司另类数据的种类和价值;销售数据和股价预测;物流数据和股价预测;众包数据和股价预测

　　新闻媒介数据：新闻和资产价格;新闻文本数据和处理方式;新闻文本特征表示(情绪、可续性、相似性、语义关联性);新闻文本数据和股价预测

　　搜索引擎数据：搜索引擎概述;搜索量指数SVI与应用;搜索量指数和投资者情绪;搜索量指数和投资者注意力

　　项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩;导师点评与指导

　　项目收获

　　2周在线预修与科研指导+1周线下学术研讨+5周在线论文指导，共126课时

　　1500字左右的项目报告

　　优秀学员获得主导师推荐信(8封网推)

　　项目结业证书

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

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