开始日期: 2025-01-11

　　课时安排: 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习

　　适合人群

　　适合年级 (Grade): 大学生及以上

　　适合专业 (Major): 本科阶段就读于美国Top50/英国Top10/国内世界一流大学建设高校A类(原985高校);

　　GPA3.5分以上，托福90分以上，雅思6.5以上;

　　数据科学、计算机科学、人工智能、机器学习、深度学习等专业或希望修读相关专业的学生

　　学生需要具备大学微积分、线性代数、概率论与数理统计基础、熟练掌握Python编程并修读过数据结构相关课程，并有过机器学习算法开发经验

　　建议选修: Python数据处理及其数学原理

　　导师介绍

　　Mark

　　麻省理工学院 (MIT)终身教授

　　Mark导师现任麻省理工学院(MIT)终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow，并在多个年份获得Web of Science高被引学者称号。

　　Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、宇宙物理等，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。

　　任职学校

　　麻省理工学院(MIT)创立于1861年，是世界著名私立研究型大学，在计算机科学方向享有盛誉，在2020年U.S.News世界大学排名综排位列第二、计算机工程CE专排蝉联首位。学校孕育了90位诺贝尔奖得主、59位美国国家科学奖章获得者，以及75位麦克阿瑟奖获得者。

　　项目背景

　　深度学习使用分层算法模型分析数据，是机器学习的重要研究领域;运用统计与预测建模收集、分析、解读海量信息，是数据科学的核心组成部分;模拟人脑神经网络处理数据，设计模型，训练模型，做出决策，是人工智能的一大分支。深度学习技术通常用于研发图像识别工具、自然语言处理和语音识别软件，完善自动驾驶、语言翻译服务;在零售、医疗、汽车、农业、安全、制造业有着广泛应用。随着数字化趋势的兴起，全球深度学习市场增长强劲，预计在2020-2025年复合年增长率将达到30%左右。机器学习的场景有哪些?如何使用Python语言开发深度学习应用?项目聚焦Python编程语言和Google开源深度学习框架TensorFlow在深度学习中的应用。

　　项目介绍

　　项目中，教授将具体介绍ML和AI中的生成方法。教授将从逻辑回归模型开始，首先介绍神经网络的概念，随后深入研究深度学习模型的训练和测试方法。然后我们将介绍卷积神经网络并讨论包括自动编码器和生成对抗网络内的生成方法。最后，我们将讨论顺序建模框架及其在自然语言处理和强化学习中的应用。学生将在项目结束时，自选开发框架，使用Python语言开发深度学习应用，提交项目报告，进行成果展示。

　　项目大纲

　　神经网络与计算数学、统计学优化方法 Neural Networks：regularization in Neural Networks, including early stopping, weight decay, dropout, and batch normalization.

　　卷积神经网络与应用 Widely used CNN architectures, including the AlexNet, GoogLeNet, ResNet, and MobileNet.

　　生成式模型与计算机视觉 Generative Methods in Computer Vision

　　序列模型与自然语言处理 Sequential Modeling and Natural Language Processing

　　强化学习 Reinforcement Learning

　　学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路 Final Project Preparation Session I

　　学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型(prototype)及伪代码(Pseudocode)，教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出 Final Project Preparation Session II

　　项目成果展示 Final Presentation

　　论文辅导 Project Deliverables Tutoring

　　项目收获

　　7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时

　　项目报告

　　优秀学员获主导师Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)

　　结业证书

　　成绩单

留学也是一种投资，你的留学预算充足吗，简单3步，轻松了解留学预算？

费用计算

想去留学，不知道自己是否符合条件？马上测一测吧？

条件评估