全国服务电话:024-23251177
您的位置:首页 > 留学攻略 > 留学新闻 >新加坡国立大学数字金融技术硕士开放24Fall申请

新加坡国立大学数字金融技术硕士开放24Fall申请

阅读 1280
2023-11-04

  进入11月,新加坡国立大学又有专业开放2024秋季入学申请了!新加坡国立大学热门专业——数字金融技术硕士(MSc in Digital Financial Technology)已于11月1日开放24F申请,申请截止时间为2024年1月31日。下面,一起来看数字金融技术硕士的详细申请要求。

新加坡国立大学

图源:新加坡国立大学官微

  项目信息

  项目名称:MSc in Digital Financial Technology

  所属院系:计算机学院

  项目时长:full-time 1.5年

  入学时间:秋季

  项目内容

  金融科技(简称FinTech)是指用于改善和自动化金融服务交付的广泛技术和创新。金融科技行业在过去十年中呈爆炸式增长,云计算、数据分析和人工智能 (AI) 取得了进步。

  为了满足新加坡和全球对高素质金融科技人才日益增长的需求,这个新的金融科技旗舰研究生课程旨在帮助学生在计算机和金融方面打下坚实的基础,并设有一系列选修课程,分为三个方向:计算技术、金融数据分析和智能,以及数字金融交易和风险管理。

  申请要求

  背景要求:

  计算机学士学位,或相关学科(如科学、技术、工程和数学 (STEM)、金融、经济或商业)的学士学位。具备Python编程知识和/或高级定量学科的学习。

  语言要求:

  托福不低于90

  雅思不低于6.0

  GRE/GMAT:

  GRE/GMAT可选择性提交。建议提交GRE 320 (Verbal & Quantitative ) 和 3.5 (Analytical Writing)或GMAT 700。

  课程设置

  必修课程:

  面向消费者的金融科技创新

  金融机构的数字化转型

  区块链创新

  区块链应用程序编程

  面向金融的机器学习

  金融科技专业人士金融概论

  金融科技专业人士的金融建模

  软件开发基础

  数据结构和算法

  选修课程

  强烈建议(但不是必需的)学生从3个垂直领域选择12 个选修课程:

  01 计算机技术

  云计算

  系统安全

  网络安全

  网络(Web)安全

  数据库应用程序设计和调优

  软件安全

  合规与监管技术

  技术风险和网络弹性

  金融科技解决方案专题

  区块链应用当代专题

  02 金融数据分析

  神经网络和深度学习

  网络(Web)上的文本处理

  机器学习理论与算法

  大数据分析技术

  人工智能规划和决策

  智能系统部署

  应用分析实践

  数据驱动的决策

  金融数据分析当代专题

  03 数字金融交易和风险管理

  金融和数据分析中的技术颠覆

  风险投资和私募股权

  应用投资策略

  数字时代的金融监管

  金融机构、市场、系统和技术

  金融科技创业

  资本市场交易和投资分析

  金融服务风险分析

  仿真和建模技术

  权益型产品及其衍生品

  应用风险管理前沿主题

  商品基本面和建模

  顶点项目

  金融科技顶点项目

留学也是一种投资,你的留学预算充足吗,简单3步,轻松了解留学预算?

费用计算

版权及免责声明:
1、如转载本网原创文章,请务必注明出处:寰兴留学(www.huanxingedu.com);
2、本网转载媒体稿件、图片旨在传播更多有益信息,并不代表同意该观点,本网不承担稿件侵权行为的连带责任;如转载稿、图片涉及版权等问题,请作者在两周内速来电或来函联系,我们将立即删除。

全国统一服务热线
024-23251177
服务邮箱:ben@sas-ben.com
投诉邮箱:ben@sas-ben.com