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详细解读美国人工智能专业,附院校推荐、申请要求及就业前景

阅读 4131
2021-07-12

  美国人工智能一般开设在硕士阶段,3年前才首次设立人工智能本科专业,也是为了应对越来越多的社会发展多层次人才需求。2018年卡耐基梅隆大学在秋季学期成为美国首个正式设立人工智能本科专业的高校。该专业本科生需要学习7个学科大类的30余门课程。卡耐基梅隆大学AI本科教育具有跨学科、全面性和前瞻性的特点,既反映了AI人才供不应求的事实,也有望提升AI人才培养水平。

  2019年人工智能也正式纳入中国高校的本科专业,但目前这个专业尚处于开拓阶段,人工智能学士学位的市场也才刚刚开始接受检验。

  美国高校借助硕士阶段的人工智能专业需求和成熟的互联网市场,已陆续有20余所高校开放了人工智能的本科阶段课程,有的结合CS核心知识,有的与认知科学组成跨学科…

  今天就来介绍一下,美国那些开设人工智能本科专业的大学!

  哈佛大学

  2021 U.S.News 全美第2

  SAT/ACT中位:1460-1570 | 33-35

  开设院系:计算机科学(CS Track in Mind, Brain & Behavior)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  哥伦比亚大学

  2021 U.S.News 全美第3

  SAT/ACT中位:1450-1570 | 32-35

  开设院系:计算机科学(Intelligent Systems / Vision, Graphics, Interation and Robotics Track)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言

  麻省理工学院

  2021 U.S.News 全美第4

  SAT/ACT中位:1520-1580 | 35-36

  开设院系:计算与认知 / 计算机科学与工程(Computation Cognition / Computer Science & Engineering)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言

  耶鲁大学

  2021 U.S.News 全美第4

  SAT/ACT中位:1470-1560 | 33-35

  开设院系:计算机科学(CS)以及CS与心理学联合专业

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言

  斯坦福大学

  2021 U.S.News 全美第6

  SAT/ACT中位:1420-1550 | 31-35

  开设院系:计算机科学(CS: AI Track)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  宾夕法尼亚大学

  2021 U.S.News 全美第8

  SAT/ACT中位:1450-1560 | 33-35

  开设院系:计算机科学 / 计算机认知科学(CS / Computer & Cognitive Science)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言

  加州理工学院

  2021 U.S.News 全美第9

  SAT/ACT中位:1510-1570 | 35-36

  开设院系:计算机科学(AI / ML track)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉

  康奈尔大学

  2021 U.S.News 全美第18

  SAT/ACT中位:1410-1530 | 32-35

  开设院系:计算机科学(CS)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  虽然CS专业和其他辅修专业没有专门的AI方向,但有很多选修课供同学们选择。

  加州洛杉矶UCLA

  2021 U.S.News 全美第20

  SAT/ACT中位:1290-1510 | 29-34

  开设院系:计算机科学(CS)

  课程涉及领域:机器学习、人工智能伦理

  加州伯克利UC Berkeley

  2021 U.S.News 全美第22

  SAT/ACT中位:1300-1520 | 28-34

  开设院系:计算机科学 / 认知科学(CS / Cognitive Science)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  卡耐基梅隆大学

  2021 U.S.News 全美第26

  SAT/ACT中位:1460-1560 | 33-35

  开设院系:人工智能(AI)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  最早设置人工智能学士学位的大学

  佐治亚理工学院

  2021 U.S.News 全美第35

  SAT/ACT中位:1380-1520 | 29-34

  开设院系:计算机科学(CS: Thread in Intelligence)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  加州圣地亚哥 UCSD

  2021 U.S.News 全美第35

  SAT/ACT中位:1250-1470 | 24-33

  开设院系:计算机科学(CS)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言

  威斯康辛麦迪逊大学

  2021 U.S.News 全美第42

  SAT/ACT中位:1300-1440 | 27-32

  开设院系:计算机科学(CS)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言

  Major in CS

  Combined Major in CS/Psychology

  德州大学奥斯汀分校

  2021 U.S.News 全美第42

  SAT/ACT中位:1220-1450 | 26-33

  开设院系:计算机科学(CS: ML/AI concentration)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  佐治亚大学

  2021 U.S.News 全美第47

  SAT/ACT中位:1220-1390 | 27-32

  开设院系:计算机科学 / 认知科学(CS / Cognitive Science: AI Concentration)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  伊利诺伊香槟分校 UIUC

  2021 U.S.News 全美第47

  SAT/ACT中位:1290-1490 | 28-34

  开设院系:计算机科学(CS: Intelligence and Big Data Focus)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  俄亥俄州立大学

  2021 U.S.News 全美第53

  SAT/ACT中位:1230-1390 | 26-32

  开设院系:计算机科学与工程 / 计算机信息科学(Computer Science & Engineering / Computer & Information Science: AI Specialization)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言

  伦斯勒理工学院

  2021 U.S.News 全美第53

  SAT/ACT中位:1290-1490 | 28-34

  开设院系:认知科学(Cognitive Science)

  课程涉及领域:机器学习、感知和语言、机器人与视觉

  匹兹堡大学

  2021 U.S.News 全美第58

  SAT/ACT中位:1240-1420 | 28-32

  开设院系:计算机科学(CS: AI focus)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  华盛顿大学

  2021 U.S.News 全美第58

  SAT/ACT中位:1220-1430 | 27-33

  开设院系:计算机科学(CS)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  德州农工大学

  2021 U.S.News 全美第66

  SAT/ACT中位:1170-1380 | 25-32

  开设院系:计算机科学(CS)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉

  密歇根大学

  2021 U.S.News 全美第80

  SAT/ACT中位:1340-1520 | 31-34

  开设院系:计算机科学(CS)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言、人工智能伦理

  亚利桑那州立大学

  2021 U.S.News 全美第103

  SAT/ACT中位:1130-1340 | 22-28

  开设院系:信息学(Informatics)

  课程涉及领域:机器学习、机器人与视觉、感知和语言

  大多数高级人工智能课程都在研究生阶段提供,不过感兴趣的本科生也可以参加。

  专业前景

  人工智能的部分应用领域:

  ①机器人领域:如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

  ②语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

  ③图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别,汽车牌号识别等。

  ④专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

  人工智能的发展程度

  在最近的几十年里,人工智能发展迅猛。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

  如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。

  不管你选择什么专业方向,人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

  就业前景

  近年来,美国科技巨头们一直在扩大其AI研究与开发的范围,他们需要该领域的人才流向——上到开发、研究,下到物流、销售等各个位置。国内市场同样目前处于产业升级的阶段,IT行业的转型工业、智能机器人、以及可穿戴设备的研发都将成为炙手可热的领域。

  据中国人工智能科技报告,中国对于AI人才的需求数量已经突破百万,但人才供应量却很少,出现人才严重短缺。

  另外,企业对于AI人才的招聘门槛相对较高,硕士基本为最低门槛,偏爱名校毕业生。专家预估,3-5年后,国内的产业将完成下一次的大升级,正好是各位同学学成归来之时。

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